在正文开始前，先问大家一个问题：你知道我们仓库目前有哪些数据?
目前的我们的坪效是多少?
我们的人效是多少?
我们爆款SKU是多少?
我们人均成本目前是多少?
我们现在把这些数据加入到我们的仓储的日常管理当中了吗?
如果这么一问就会在你的脑海里就会蹦出一串一串的数字，如果没有加入到我们的日常管理中，那每天我们在管理什么?
就是简单的满足当天的出货需求吗?
那这样就忽视掉很多管理的不足和缺失。
数据化管理是在我们电商仓储中重要的一个利器，我们需要去做人员管理，还需要去运用我们的这些数字去反馈我们管理上面的效果和成绩，那就是要通过这些数据去反映我们管理的绩效，把这些毫无感情的数据，通过收集，再做分析，让它能准确得说出管理的问题点。
比如我们收货组会对一些收货异常做登记，那通过这个登记表我们通过数据反映出什么相关的信息呢?
具体我们来介绍一下吧：
下图是收货异常反馈跟进表，当收货有异常就会在这上面进行去登记：
通过上面的登记表，我们可以统计出每日的收货件数，异常件数，可以统计出异常次数和异常次数占比等相关信息：
通过原因内容的数据我们可以找出前三项最主要问题点：
通过数据还可以分析出哪家供应商问题最多：
还可以通过基础数据收集哪位采购负责的供应商问题最多：
所以通过这么一份的收货登记表就可以分析出我们收货的主要问题，发生的异常比例的占比，及主要供应商有哪几家及负责的对应的采购人员等，这些信息都是通过数据反映出来的。
当然这些数据有，还是需要我们去进行分析。
如果只记录数据而没有分析，那这些记录的数据就没有意义，还不如不做，有数据，有分析，我们还需要对这些问题进行改善，改善中又会运用我们所说的PDCA(Plan 计划，DO 执行，Check 检查 ，Action 行动)循环去执行。
只有这样，我们还会让我们的数据说话起动作用，让我们的管理真正有效~
同时也请大家思考下：还有哪些数据可以反应我们的管理的绩效?
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